白皮书下载！工业企业如何实现智能决策？：订单、物料约束复杂，如何排产最⾼效？保平稳⽣产⼜要提升订单满⾜率，应该如何统筹？消费者需求快速变化，如何预测爆款？
随着全球新⼀轮科技⾰命和产业变⾰深⼊发展，新⼀代信息技术的不断突破，并与先进制造技术加速融合，为制造业智能化、绿⾊化发展提供了历史机遇。在这⼀历史性的交汇点，企业端诉求、技术变⾰与基础设施完善共同推动智能决策时代到来。
本次⽩⽪书聚焦⼯业互联⽹建设中的智能决策问题，⾸次对智能决策的概念进⾏定义，梳理⼯业智能决策的应⽤价值，提出智能决策应⽤落地⽅法论。我们希望通过工业智能决策最佳实践的研究，为工业企业提供转型升级的路径参考，帮助工业企业实现第二增长曲线。
经济新常态下，精细化运营成为企业增长的关键动力，对业务决策的质量提出了更高的要求。数据基础建设逐步完善，机器学习与运筹优化技术的结合与突破，都为智能决策提供了更加成熟的技术可行性。Gartner预测，到2023年，将有超过33%的大型机构采用智能决策的实践。
智能决策是工业互联网智能化的“大脑”，以全局优化为目标实现企业综合收益最⼤化。机器学习与运筹优化技术的深度融合，推动智能决策技术不断扩充能⼒边界。⽬前，部分领先企业已经抢先落地智能决策应⽤并实现了业务价值突破，未来智能决策将成为领先⼯业企业必备的能⼒。
1、迫在眉睫：工业互联网建设大势所趋
完整的工业门类与最大的消费市场，正在催生颠覆性的商业创新和制造业变革。
全球产业链郑经历深度重构，同时，受疫情影响短期过热的海外市场需求将再国外经济滞涨背景下受到抑制，短期增⻓动⼒减弱。⾯对复杂变化，中国制造业需要向智能制造转型升级，⾛出第⼆增⻓曲线。作为实现智能制造的重要抓⼿，⼯业互联⽹建设已经开始释放出强⼤价值潜能。
工业互联网平台建设蓬勃发展，2021年工业互联网链接工业设备数量实现近翻倍增长，再两化融合的基础上推动工业企业在数字化、智能化更广范围、更深程度、更高水平上融合发展，成为继移动互联网之后最大的经济机会。IDC预计2025年中国工业互联网带动的经济规模将突破万亿美元。
2、拥抱变革：智能化是工业互联网建设的必由之路
智能化帮助企业更“聪明” 的核心价值体现在决策环节。
⼯业企业的数字化建设与智能化建设呈现螺旋上升的态势，其中智能化建设是⼯业互联⽹建设的价值“C”位。智能决策是⼯业互联⽹价值实现的关键，并正在帮助领先企业获得持续⾼速发展的能⼒。
在工业互联网建设中，一方面，通过信息化、数字化建设发现业务场景智能化需求。另一方面，信息化、数字化为智能化建设提供数据基础。通过智能化建设，企业可以发现信息化、数字化不足，补充缺失数据有利于“解锁”新的智能化场景，放大数字化建设价值，在数字化与智能化建设螺旋上升的过程中，不断挖掘工业数据隐藏价值，释放企业价值潜能。
3、寻求突破：智能决策时代已然到来
到 2023 年 ，超过 33%的⼤型机构将采⽤智能决策的实践。
企业端诉求、技术变⾰与基础设施完善共同推动智能决策时代到来，运筹优化与机器学习成为智能决策的两⼤关键核⼼技术。⽬前，智能决策已经渗透进企业经营、公共服务、个⼈⽣活等⽅⽅⾯⾯。
传统的业务决策依赖于业务规则和专家经验，从人工决策到智能决策经历了长期的发展过程。随着数据科学和人工智能技术的发展，系统基于“数据+算法”可以在决策中实现越来越重要的价值。根据系统在决策中扮演的角色，可以分为系统辅助决策、系统增强决策，系统自动决策几个阶段，业务价值逐步增强。
4、实践探索：智能决策实现工业互联网价值倍增
智能决策将帮助企业实现业务跨越式变⾰。
⼯业企业通过智能决策技术实现⾯向设备、⾯向⽣产、⾯向运营、⾯向产业链全场景赋能。⼯业智能决策最佳实践案例表明，智能决策已经帮助领先企业实现业绩突破与业务变⾰。
本白皮书重点探讨工业领域的智能决策应用。在工业领域，智能决策的典型应用场景可以分为面向设备、面向生产、面向运营、面向产业链四大方面。企业建设智能化的实施路径可以先从最核心的生产环节切入，同时打通端到端供应链，以及增强设备监控管理，再横向拓展到产业链上下游协同创新。
细分领域智能化程度呈现差异化发展，多数赛道头部企业已开始将智能决策应用于供应链协同、柔性生产等环节。从行业上看，当前智能决策已经从应用程度比较高的汽车制造业、3C电子制造业，逐步向机械、钢铁、纺织等行业渗透，覆盖离散制造与流程制造典型行业。
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