汇编！2022年马鞍山市智能工厂、数字化车间和数字化生产线申报时间和奖补条

汇编！2022年马鞍山市智能工厂、数字化车间和数字化生产线申报时间和奖补条件流程指南：2022年马鞍山市智能工厂、数字化车间和数字化生产线申报时间和奖补条件流程指南汇总如下，具体包括申报时间和奖补条件流程等内容，需要具体咨询申报或者代理的可以咨询卧涛小编或者合作！

马鞍山市智能工厂、数字化车间和数字化生产线申报条件及材料

请按照《关于印发<马鞍山市智能工厂、数字化车间和数字化生产线认定管理办法（试行）通知》（马经信技〔2017〕383 号）（详见附件1、2）要求，组织符合条件企业积极申报。

1.已获省认定的智能工厂和数字化车间，不再纳入此次申报范围。

2.未获得市级智能工厂、数字化车问、数字化生产线认定的项目，原则上不推荐申报下一年度省级智能工厂、数字化车间，

马鞍山市智能工厂、数字化车间和数字化生产线申报认定程序

1.各县区、开发园区经信部门组织辖区内企业积极申报，并对企业申报材料进行初审和现场审核，初审通过后正式行文将企业申报材料报送市经信局。

2.市经信局组织专家对上报材料进行评审或必要的现场审核，提出认定名单，向社会公示后发文公布。

马鞍山市智能工厂、数字化车间和数字化生产线申报时间

请县区、开发园区经信部门于4月25日前将《2022年马鞍山市智能工厂、数字化车间和数字化生产线申报汇总表》（见附件3）、企业申报材料（一式一份）及正式推荐文件（一式一份）报送市经信局科技与装备科，逾期不再受理。

马鞍山市智能工厂、数字化车间和数字化生产线认定管理办法（试行）

第一章 总 则

第一条 为贯彻落实《安徽省人民政府关于印发支持制造强省建设若干政策的通知》（皖政〔2017〕53号），大力推进智能工厂和数字化车间建设和示范引领作用，全面推进信息技术在产品研发、生产过程控制、经营管理、营销流通等各个环节应用、渗透和融合，鼓励企业智能化设备投入，推动制造业转型升级，提升我市制造业技术装备水平和质量效益，决定在全市组织开展马鞍山市智能工厂、数字化车间和数字化生产线认定工作，特制定本办法。

第二条 智能工厂、数字化车间和数字化生产线的认定工作遵循企业自愿、择优确定和公开、公平、公正的原则，每年认定一次。

第三条 智能工厂、数字化车间和数字化生产线的认定和撤销等管理工作由市经信委负责;各县（区）经信委（发改经信委）、开发区经发局（部）负责组织所辖区域的推荐申报、指导和相关管理工作。

第二章 认定条件

第四条 智能工厂是指将机器人、智能设备和信息技术三者在制造过程中有机融合，涵盖了对工厂制造的全流程，主要解决工厂从产品的设计到制造、应用的智能化。

数字化车间是指生产车间由工件传送系统和控制系统，将自动化装备和辅助设备按照工艺顺序进行结合，在无人（或少人）干预的情况下，按规定的程序或指令进行操作或控制，自动完成产品全部或部分制造过程，从而提高产品的生产效率及良品率。

数字化生产线是以智能设备为中心，以信息技术和网络技术为纽带，将所有设备联系在一起，具有制造、检验、管理数字化特征。

第五条 申报智能工厂的基本条件∶

（（一）在我市依法注册，具有2年以上独立法人资格的规模以上企业。

（二）企业的工厂在智能制造5种新模式中，开展一种以上

新模式的创新实践，已经取得初步成效，基本具备相应模式的关

键要素（参考《智能制造新模式关键要素》）。

（三）企业的工厂通过智能制造新模式的应用在降低运营成本、缩短产品研制周期、提高生产效率、降低产品不良品率、提高能源利用率等方面已取得显著成效，并持续提升，具有良好的增长性。

（四）通过智能制造新模式的应用，带动企业研发、制造、管理、服务等各环节智能化水平提高;企业智能化发展在本市同行业处领先水平，具有示范带动作用。

（五）广泛应用智能装备。数控装备必须占生产装备总数的60%以上，数字化车间原则上不少于2个;人机智能交互、应用工业机器人不少于2套;实现智能制造的生产模式。

（六）建立智能化管理模式。通过制造执行系统（MES）优化企业生产制造管理模式，制造过程实现智能化的软硬件技术、控制系统及信息化系统的集成应用。建立统一的信息管理平台和生产系统的实时监控，以信息技术为主导，推动智能制造生产模式的集成应用，继而实现整个工厂全部业务流程上下一体化业务运作的决策、执行智能化。

第六条 申报数字化车间的基本条件∶

（一）在我市依法注册，具有2年以上独立法人资格的规模以上企业。

（二）作为企业独立生产单元的车间，在智能制造中已经取得明显成效，在本市同行业具有典型示范意义。

（三）具有一定数量的智能化设备。自动化生产线、机器人等自动化、智能化生产、试验、检测等设备台套（产线）数占车间设备台套（产线）数比例不低于50%。全自动化生产线不少于1条。

（四）管理信息化。以MES为核心，关键数控设备及大型加工中心全部联网，实现了对车间现场网络化监控和可视化管理。建立起适应数字数量传递的零件数字化工艺设计、数字化加工、生产现场管理和质量检测的综合自动化应用环境。

（五）车间设备互联互通。建立车间级工业互联网，生产过程广泛采用二维码、条形码、电子标签、移动扫描终端等自动识别技术设施，实现对物品流动的定位、跟踪、控制等功能，车间物流根据生产需要实现自动化。

（六）生产过程实时调度。生产设备运行状态实现实时监控、故障自动报警和诊断分析，生产任务指挥调度实现可视化，关键设备能够自动调试修复。生产制造过程中物料投放、产品产出数据实现自动采集、实时传送，并可根据产品生产计划基本实现实时调整，产品信息实现可追溯。

第七条 申报数字化生产线的基本条件∶

（一）在我市依法注册，具有2年以上独立法人资格的规模以上企业。

（二）生产制造数字化。数控装备必须占生产装备总数的40%以上，含数控装备、工业机器人、传感器和智能仪表等智能装置的集成与应用。

（三）检验数字化。能够利用传感器和网络技术，实现生产的在线检测及监控技术，确保产品质量和生产线安全运行。

（四）生产管理数字化。信息化生产计划与调度的技术能应用在生产线上，包括生产线关键设备有输出数字的接口，生产的执行、生产制造过程的控制、物料消耗、产品产出信息等数据能基本采集。

第三章 认定程序

第八条 组织申报。在建立项目导向计划库基础上，由各县（区）经信委（发改经信委）、开发区经发局（部）组织企业申报智能工厂、数字化车间和数字化生产线，并对企业上报的材料进行初审，出具初审意见，加盖公章后上报市经信委，申报材料一式两份。

第九条 评审认定。市经信委组织专家对上报的初审材料进行评审和现场评价，提出预选名单，并向社会公示，公示期5个工作日，无异议后行文认定。

第四章 管理措施

第十条 每年认定智能工厂、数字化车间、数字化生产线总数20个。同一企业只能申报"智能工厂"、"数字化车间"和"数字化生产线"其中一项。对通过认定的智能工厂、数字化车间、数字化生产线，择优推荐申报省级智能工厂、数字化车间。

第十一条 有下列情况之一的，撤销其马鞍山市智能工厂、数字化车间或数字化生产线称号∶

（一）所在企业自行要求撤销的;

（二）所在企业被依法终止的;

（三）弄虚作假、违反相关规定或有其它违法行为的。

第十二条 不受理。因第十一条第（三）项原因被撤销马鞍

山市智能工厂、数字化车间或数字化生产线称号的，三年内不再受理其认定申请。

第十三条 马鞍山市智能工厂、数字化车间或数字化生产线发生更名、重组等重大调整的，可经各县（区）经信委（发改经信委）、开发区经发局（部）报市经信委申请更名。

第十四条 马鞍山市智能工厂、数字化车间、数字化生产线

作为认定类奖补，与市级其他投资类项目可叠加支持。鼓励各县区、开发区对认定的智能工厂、数字化车间、数字化生产线给予支持。

第五章 附 则

第十五条 本办法由马鞍山市经济和信息化委员会负责解释。

第十六条 本办法自发布之日起试行，并根据需要定期维护。

智能制造新模式关键要素

一、离散型智能制造模式

1、工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，

并进行模拟仿真，实现规划、生产、运营全流程数字化管理。

2、应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真，并通过物理检测与试验进行验证与优化。建立产品数据管理系统（PDM），实现产品数据的集成管理。

3、实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备在生产管控中的互联互通与高度集成。

4、建立生产过程数据采集和分析系统，充分采集生产进度、现场操作、质量检验、设备状态、物料传送等生产现场数据，并实现可视化管理。

5、建立车间制造执行系统（MES），实现计划、调度、质量、设备、生产、能效的全过程闭环管理。建立企业资源计划系统（ERP），实现供应链、物流、成本等企业经营管理的优化。

6、建立车间内部互联互通网络架构，实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过程各环节之间，以及与制造执行系统

（MES）和企业资源计划系统（ERP）的高效协同与集成，建立+全生命周期产品信息统一平台。

7、建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。建有功能安全保护系统，采用全生命周期方法有效避免系统失效。

通过持续改进，实现企业设计、工艺、制造、管理、物流等环节的集成优化，推进企业数字化设计、装备智能化升级、工艺流程优化、精益生产、可视化管理、质量控制与追溯、智能物流等方面的快速提升。

二、流程型智能制造模式

1、工厂总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现生产流程数据可视化和生产工艺优化。

2、实现对物流、能流、物性、资产的全流程监控与高度集成，建立数据采集和监控系统，生产工艺数据自动数采率达到90%以上。

3、采用先进控制系统，工厂自控投用率达到90%以上，关键生产环节实现基于模型的先进控制和在线优化。

4、建立制造执行系统（MES），生产计划、调度均建立模型，实现生产模型化分析决策、过程量化管理、成本和质量动态跟踪以及从原材料到产成品的一体化协同优化。建立企业资源计划系统（ERP），实现企业经营、管理和决策的智能优化。

5、对于存在较高安全风险和污染排放的项目，实现有毒有害物质排放和危险源的自动检测与监控、安全生产的全方位监控，建立在线应急指挥联动系统。

6、建立工厂内部互联互通网络架构，实现工艺、生产、检验、物流等各环节之间，以及数据采集系统和监控系统、制造执行系统（MES）与企业资源计划系统（ERP）的高效协同与集成，建立全生命周期数据统一平台。

7、建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。建有功能安全保护系统，采用全生命周期方法有效避免系统失效。

通过持续改进，实现生产过程动态优化，制造和管理信息的全程可视化，企业在资源配置、工艺优化、过程控制、产业链管理、节能减排及安全生产等方面的智能化水平显著提升。

三、网络协同制造模式

1、建有工业互联网网络化制造资源协同云平台，具有完善的体系架构和相应的运行规则。

2、通过企业间研发系统的协同，实现创新资源、设计能力的集成和对接。

3、通过企业间管理系统、服务支撑系统的协同，实现生产能力与服务能力的集成和对接，以及制造过程各环节和供应链的并行组织和协同优化。

4、利用工业云、工业大数据、工业互联网标识解析等技术，

建有围绕全生产链协同共享的产品溯源体系，实现企业间涵盖产品生产制造与运维服务等环节的信息溯源服务。

5、针对制造需求和社会化制造资源，开展制造服务和资源的动态分析和柔性配置。

6、建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络

防护、应急响应等信息安全保障能力。

通过持续改进，工业互联网网络化制造资源协同云平台不断

优化，企业间、部门间创新资源、生产能力和服务能力高度集成，生产制造与服务运维信息高度共享，资源和服务的动态分析与柔性配置水平显著增强。

四、大规模个性化定制模式

1、产品采用模块化设计，通过差异化的定制参数，组合形

成个性化产品。

2、建有工业互联网个性化定制服务平台，通过定制参数选择、三维数字建模、虚拟现实或增强现实等方式，实现与用户深度交互，快速生成产品定制方案。

3、建有个性化产品数据库，应用大数据技术对用户的个性化需求特征进行挖掘和分析。

4、工业互联网个性化定制平台与企业研发设计、计划排产、柔性制造、营销管理、供应链管理、物流配送和售后服务等数字化制造系统实现协同与集成。

通过持续改进，实现模块化设计方法、个性化定制平台、个

性化产品数据库的不断优化，形成完善的基于数据驱动的企业研发、设计、生产、营销、供应链管理和服务体系，快速、低成本满足用户个性化需求的能力显著提升。

五、远程运维服务模式

1、智能装备/产品配置开放的数据接口，具备数据采集、通信和远程控制等功能，利用支持IPv4、IPv6等技术的工业互联网，采集并上传设备状态、作业操作、环境情况等数据，并根据远程指令灵活调整设备运行参数。

2、建立智能装备/产品远程运维服务平台，能够对装备/产品上传数据进行有效筛选、梳理、存储与管理，并通过数据挖掘、分析，提供在线检测、故障预警、故障诊断与修复、预测性维护、运行优化、远程升级等服务。

3、实现智能装备/产品远程运维服务平台与产品全生命周期管理系统（PLM）、客户关系管理系统（CRM）、产品研发管理系统的协同与集成。

4、建立相应的专家库和专家咨询系统，能够为智能装备/产品的远程诊断提供决策支持，并向用户提出运行维护解决方案。

5、建立信息安全管理制度，具备信息安全防护能力。通过持续改进，建立高效、安全的智能服务系统，提供的服务能够与产品形成实时、有效互动，大幅度提升嵌入式系统、移动互联网、大数据分析、智能决策支持系统的集成应用水平。